软件代码变更语义分析语料库SoftwareCodeChangeSemanticAnalysisCorpus-zheungyik2015
数据来源：互联网公开数据
标签：代码变更, 语义分析, 软件工程, 机器学习, 文本挖掘, Java, C语言, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自软件工程项目的代码变更数据，记录了代码修改相关的语义信息，适用于代码理解、缺陷检测、代码生成等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态代码变更语料库。
地理范围：数据来源未明确指出具体地域，但代码变更通常与开源或商业软件项目相关。
数据维度：数据集包括代码变更相关的各种文件，如Java、C语言源代码文件，以及配置文件、模型文件等，其中models/idioms.csv文件包含了与代码变更相关的语义信息，train_options.json文件包含了模型训练的配置信息。
数据格式：数据包含多种格式，如Java、C语言源代码文件、CSV、JSON、以及模型文件等，便于进行代码分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于DeepMutation-master项目，可能包含从开源项目中收集的代码变更数据。
该数据集适合用于软件代码的语义分析、代码变更模式识别、以及基于代码的机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、自然语言处理、和机器学习交叉领域的学术研究，例如代码语义理解、代码缺陷预测、代码自动生成等。
行业应用：可以为软件开发工具、代码质量分析工具、以及代码推荐系统提供数据支持，尤其在提高代码可维护性、降低代码缺陷率方面具有实际价值。
决策支持：支持软件项目的代码审查和风险评估，帮助开发团队优化代码质量和开发流程。
教育和培训：作为软件工程、代码分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码变更的语义信息。
此数据集特别适合用于探索代码变更与语义信息之间的关联，帮助用户构建代码分析模型、提升代码质量和开发效率。
