软件定义网络流量分析数据集-2023-pmpcse
数据来源：互联网公开数据
标签：SDN,软件定义网络,流量分析,网络安全,DDoS攻击,Mininet,RYU,数据集
数据概述：
本数据集是通过使用Mininet仿真器和RYU控制器生成的软件定义网络（SDN）特定数据集。数据集包含了合法流量和恶意流量（或DDoS攻击流量）的样本。具体而言，合法流量是在1小时内生成的，而恶意流量是在上午8:00至1:00的5小时内生成的，涵盖了多种DDoS攻击协议，包括传输控制协议（TCP）、SYN攻击、LAND攻击、用户数据报协议（UDP）和互联网控制消息协议（ICMP）。
数据集提取了22个属性，包括时间戳（Timestamp）、数据路径ID（Datapath_id）、流ID（flow_id）、源IP地址（ip_src）、目标IP地址（ip_dst）、目标端口（tp_dst）、IP协议（ip_proto）、ICMP代码（icmp_code）、ICMP类型（icmp_type）、流持续时间秒（flow_duration_sec）、流持续时间纳秒（flow_duration_nsec）、空闲超时（idle_timeout）、硬超时（hard_timeout）、标志（flags）、数据包计数（packet_count）、字节计数（byte_count）、每秒数据包计数（packet_count_per_second）、每纳秒数据包计数（packet_count_per_nsecond）、每秒字节计数（byte_count_per_second）、每纳秒字节计数（byte_count_per_nsecond）。最后一列中，合法流量被标记为0，攻击流量被标记为1。
数据用途概述：
该数据集适用于网络安全研究、DDoS攻击检测、SDN流量分析、网络流量分类等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行网络安全分析，开发和测试DDoS防护算法；教师可以利用此数据集进行网络安全教育，帮助学生理解DDoS攻击的原理和防御机制；网络管理员可以使用此数据集优化SDN网络的流量管理策略。数据集为网络安全研究和教育提供了宝贵的资源。
