数据集概述
本数据集为“软件开发团队成员对大语言模型（LLMs）使用中数据隐私感知研究”的补充材料，包含调查原始数据、问卷文件及编码手册，覆盖受访者基本信息、LLM使用习惯、数据隐私认知与实践等内容，支持研究复现与拓展分析。
文件详解
- 数据文件：
- 2.1.All_Respondents_Answers.csv：CSV格式，包含调查原始数据，核心字段有Timestamp（时间戳）、参与同意情况、年龄、居住州、教育水平、当前角色等受访者基本信息及问卷回复
- 2.2.All_Respondents_Answers.xls：Excel格式，内容与CSV文件一致，便于不同工具读取
- 问卷文件：
- 1.Survey_Questions.pdf：PDF格式，完整调查问题清单
- 编码手册（PDF格式）：
- 3.1.Q15_Codebook.pdf：问题15的编码规则说明
- 3.2.Q19_Codebook.pdf：问题19的编码规则说明
- 3.3.Q24_Codebook.pdf：问题24的编码规则说明
- 3.4.Q30_Codebook.pdf：问题30的编码规则说明
- 3.5.Q39_Codebook.pdf：问题39的编码规则说明
- 摘要文件：
- 0.Summary.pdf：PDF格式，研究摘要与核心发现概述
适用场景
- 软件工程研究：分析开发团队LLM使用中的数据隐私实践现状
- 隐私政策制定：为企业制定LLM数据隐私保护规范提供实证依据
- 技术伦理研究：探究AI工具应用中的隐私认知与风险感知机制
- 教育需求分析：识别开发人员LLM隐私培训的重点方向
- 研究方法参考：作为调查类研究补充材料设计的范例
