软件缺陷报告数据集BugsReportsDataset-innocentcharles
数据来源：互联网公开数据
标签：软件工程，缺陷报告，数据集，软件质量，错误追踪，软件开发，项目管理，数据分析
数据概述：该数据集包含来自多个开源软件项目的缺陷报告数据，记录了软件开发过程中发现和解决的错误和问题。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的开源软件项目。
数据维度：数据集包括缺陷报告的编号，标题，描述，发现日期，解决日期，状态，严重程度，优先级，所属模块，负责人等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个开源软件项目的缺陷跟踪系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程，项目管理和缺陷追踪等领域的研究和应用，特别是在软件质量保证和错误修复效率分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件缺陷追踪，错误修复效率分析等研究，如不同类型的缺陷如何影响软件质量，缺陷修复时间的影响因素等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在缺陷管理，代码审查和错误修复策略制定方面。
决策支持：支持软件项目的质量管理和缺陷追踪，帮助开发团队制定更好的缺陷修复计划和策略。
教育和培训：作为软件工程和项目管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解缺陷追踪，错误修复和软件质量保证的相关技术。
此数据集特别适合用于探索软件缺陷追踪的规律与趋势，帮助用户实现更高效的缺陷管理和提高软件质量，为软件开发团队提供数据支持。
