软件缺陷代码提交数据集SoftwareDefectCodeSubmissionDataset-sangtruong
数据来源：互联网公开数据
标签：软件工程, 代码缺陷, 代码提交, 缺陷检测, 软件测试, 机器学习, 代码分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自软件开发项目的代码提交数据，记录了与软件缺陷相关的代码变更信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但可推测为软件开发过程中的一段时间。
地理范围：数据来源未明确，但可应用于任何软件开发环境。
数据维度：数据集主要包含代码提交记录，其中可能包括代码文件、提交说明、缺陷标识等信息，具体数据项需根据文件内容进一步分析。
数据格式：数据集包含多种文件类型，包括CSV文件和JSON文件，以及其他辅助文件，便于进行代码分析和缺陷预测。
来源信息：数据来源于软件开发项目，具体来源未明确，已进行代码提交记录的收集和整理。
该数据集适合用于软件缺陷预测、代码质量评估、代码提交行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程领域的学术研究，如缺陷预测模型构建、代码质量评估方法研究等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，尤其是在代码审查、缺陷修复、持续集成等环节。
决策支持：支持软件开发过程中的风险评估与质量控制，帮助团队优化开发流程。
教育和培训：作为软件工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件开发中的缺陷管理。
此数据集特别适合用于探索代码提交与软件缺陷之间的关系，帮助用户实现提高软件质量、降低开发成本等目标。
