软件项目版权信息分析数据集SoftwareProjectCopyrightInformation-azevedolima
数据来源：互联网公开数据
标签：软件项目, 版权信息, 知识产权, 数据挖掘, 语义分析, 文本处理, 信息检索, 维基数据
数据概述：
该数据集包含从维基数据（Wikidata）中提取的软件项目版权信息，记录了软件项目的关键属性，如项目名称、版权声明、开发者、发布日期、开发语言、坐标、来源地、网站地址和社交媒体账号等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为对现有软件项目信息的静态快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的软件项目，其来源地和开发者分布广泛。
数据维度：包括“item”（项目唯一标识符）、“itemLabel”（项目名称）、“creatorLabel”（开发者）、“publicationDateLabel”（发布日期）、“languageLabel”（开发语言）、“copyrightLabel”（版权声明）、“developerLabel”（开发者）、“inceptionLabel”（创建时间）、“foundedByLabel”（创建者）、“repositoryLabel”（代码仓库）、“coordinatesLabel”（坐标）、“originLabel”（来源地）、“websiteLabel”（网站地址）和“twitterLabel”（Twitter账号）等字段。
数据格式：数据集包含两种格式，CSV文件（copyrightcsv）和SPARQL查询文件（copyrightsparql），CSV文件提供了结构化的数据，便于数据分析；SPARQL文件则用于检索和提取数据。
来源信息：数据来源于维基数据，通过SPARQL查询提取并整理。该数据集适用于软件项目版权信息分析和知识图谱构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、知识产权、信息检索等领域的学术研究，如软件版权合规性分析、开源项目信息挖掘、开发者关系网络构建等。
行业应用：为软件开发企业、知识产权机构和法律服务提供数据支持，尤其在软件项目的版权风险评估、知识产权管理、市场竞争分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行技术选型、开源软件风险评估、以及知识产权战略规划。
教育和培训：作为软件工程、数据分析、知识产权等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件项目的版权、开发和发布过程。
此数据集特别适合用于探索软件项目的版权属性与开发者之间的关系，以及地域分布特征，帮助用户实现对软件项目更深入的理解和分析。
