软件项目代码提交记录分析数据集SoftwareProjectCodeCommitRecordsAnalysis-sayedmohsin
数据来源：互联网公开数据
标签：代码提交, 软件工程, 版本控制, 开发者活动, 代码质量, 数据分析, 机器学习, 开发者行为
数据概述：
该数据集包含来自开源项目的代码提交历史记录，记录了开发者对代码库的修改、提交时间、提交信息等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但记录了每次代码提交的时间点。
地理范围：数据来源于全球范围内的开源软件项目。
数据维度：包括提交编号（No）、提交SHA值（sha）、作者信息（author, author email）、提交时间（creation date）、提交者信息（Commiter, commiter email）、提交时间（commiter date）、提交信息（message）、修改文件（File）、文件状态（File status）等。
数据格式：CSV格式，共9个文件，文件名包含项目名称，如"h5cppcsv"等，方便按项目进行分析。
来源信息：数据来源于开源软件项目的版本控制系统，已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于软件工程、开发者行为分析和代码质量评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、开发者行为分析、代码质量评估等学术研究，如代码提交模式分析、开发者协作效率评估、代码变更对软件质量的影响分析等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，尤其是在项目管理、代码审查、团队协作优化等方面。
决策支持：支持软件项目的风险评估、资源分配、进度管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为软件工程、版本控制、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件开发过程。
此数据集特别适合用于探索代码提交与软件质量、开发者行为之间的关系，帮助用户优化开发流程、提高代码质量。
