软件项目结构代码度量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：代码度量, 软件项目结构, 软件质量, 可维护性, 重构, 测试, 软件工程, 数据分析
数据概述：
本数据集包含一个软件项目的代码度量指标，记录了项目中各个文件、类或类型的详细度量数据。数据集共有509,426条观测记录和53个字段，每条观测记录代表项目中的一个特定文件、类或类型。数据涵盖了多种常用的代码度量指标，如圈复杂度（Cyclomatic Complexity）、行数（Lines of Code）、类耦合度（Class Coupling）等，有助于深入分析软件项目的结构和可维护性。
数据用途概述：
该数据集适用于以下多种场景：
1. 代码质量分析：通过分析各项代码度量指标，识别代码库中可能需要重构或优化的部分，提升软件的可维护性和可靠性。
2. 软件项目管理：帮助团队监控代码质量的变化趋势，评估技术债务，支持长期的软件项目维护和改进。
3. 学术研究：为软件工程领域的研究提供数据支持，探索代码度量与软件项目性能、可维护性之间的关系。
4. 教育与培训：可用于教学和培训，帮助初学者理解代码度量的重要性及其在实际项目中的应用。
5. 持续集成/持续部署（CI/CD）：作为自动化质量检查的一部分，辅助实现代码质量的持续监控和改进。
字段定义：
以下是数据集中部分关键字段的说明：
- refactoring：表示该观测记录对应的文件、类或类型是否经历过重构操作。值为二进制（0 表示未重构，1 表示已重构）。
- file：表示观测记录对应的文件名。
- class：表示观测记录对应的类名。
- type：表示观测记录的类型（例如文件、类、方法等）。
- cbo：表示类间耦合（Coupling between Object classes）指标，衡量一个类依赖的其他类的数量。
- cboModified：表示修改后的类间耦合指标，考虑了类之间的继承关系。
- fanin：表示扇入指标，衡量一个类的入向依赖数量。
- fanout：表示扇出指标，衡量一个类的出向依赖数量。
- wmc：表示加权方法数（Weighted Methods per Class）指标，通过将类中所有方法的圈复杂度求和，衡量类的复杂度。
- dit：表示继承树深度（Depth of Inheritance Tree）指标，衡量一个类的最大继承树深度。
- noc：表示子类数量（Number of Children）指标，衡量一个类的直接子类数量。
- rfc：表示类响应度（Response for a Class）指标，衡量一个类响应外部请求时可能调用的方法数量。
- lcom：表示方法缺乏内聚性（Lack of Cohesion of Methods）指标，衡量类中方法的内聚性程度。
- lcom*：表示修改后的缺乏内聚性指标，考虑了类之间的继承关系。
数据来源说明：
该数据集来源于Zenodo平台，由研究人员创建并公开共享，旨在促进研究数据的开放和复用。Zenodo是一个专门用于研究数据共享和保存的平台，提供了版本控制和引用工具，确保数据的可靠性和可追溯性。使用该数据集时，请务必遵守数据的许可协议，并按照Zenodo页面上的要求正确引用数据来源。
