软件需求工程中的自然语言处理应用数据集2025

数据集概述

本数据集包含来自医疗、金融、电商、交通等多领域15个软件项目的1145条软件需求，其中功能需求722条、非功能需求424条（含性能、安全、可用性等属性），用于评估NLTK、OpenAI、spaCy三款主流NLP工具在需求分析中的表现。

文件详解

• 文件名称：Cornelius_et_al_FR_NFR_Curated_Mendeley_Dataset_2025.xlsx
• 文件格式：.xlsx（Excel表格）
• 核心内容：涵盖15个多领域软件项目的1145条需求数据，包含功能需求（FR）与非功能需求（NFR，细分性能、安全等属性）分类数据，用于NLP工具性能评估

适用场景

• 软件需求工程研究：分析NLP工具在需求分类、提取任务中的性能差异
• NLP工具选型参考：为企业选择自动化需求分析的NLP工具提供实证依据
• 需求分析基准测试：建立软件需求自动分析的NLP性能基准指标
• 跨领域需求特征研究：对比医疗、金融等领域软件需求的语言与结构特征