数据集概述
本数据集为系统性文献综述研究的实证数据包，包含该研究的全部系统提取数据。研究聚焦人工智能技术与模型在软件需求质量评估及改进中的应用，围绕AI方法、质量维度、数据集应用三类研究问题展开，为软件需求工程领域AI应用的透明化与可复现性提供支持。
文件详解
- 目录: Empirical Data Package for Quality Assessment of S/
- 文件名称: README.txt
- 文件格式: TXT（.txt）
- 内容: 说明数据包对应的研究文献信息，概述数据包包含的全筛选流程、纳入文献的人口统计分析及数据提取内容
- 文件名称: Empirical-Data-Package_SLR_QualityAssessment_AI4RE.xlsx
- 文件格式: Excel（.xlsx）
- 内容: 按研究问题（RQ1-RQ3）分工作表组织数据，包含筛选日志、人口统计信息、质量评估数据、AI方法与质量维度映射等结构化数据
适用场景
- 软件工程研究: 分析AI方法在软件需求质量评估中的应用现状与趋势
- 需求工程实践: 为开发标准化需求质量评估框架提供实证参考
- 文献综述方法论: 作为系统性文献综述数据管理与透明化的案例参考
- AI技术应用研究: 探究GenAI等新型AI模型在需求工程领域的适配性挑战
