软件需求质量评估数据集SoftwareRequirementQualityAssessmentDataset-norasami
数据来源：互联网公开数据
标签：软件工程, 需求分析, 文本分类, 质量评估, 自然语言处理, 需求规范, 机器学习, 标注数据
数据概述：
该数据集包含来自软件需求文档的数据，记录了对需求语句质量进行评估的示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但评估标准具有通用性，适用于各类软件项目。
数据维度：数据集包括“Text”（需求描述文本）和“BadOrGood”（质量评估标签，表明需求语句质量好坏）两个字段。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV和XLSX，便于数据分析和处理。其中，Test_BadOrGoodcsv文件包含结构化字段，方便直接进行分析。
来源信息：数据集可能源于软件开发实践中的需求文档，并经过人工标注，用于训练和评估需求质量分析模型。
该数据集适合用于软件需求分析、自然语言处理和机器学习等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、自然语言处理等领域的学术研究，例如需求质量自动评估、需求规范性分析等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，特别是在需求管理、质量控制、自动化测试等方面。
决策支持：支持软件项目中的需求评审与优化，帮助项目团队提高需求文档的质量。
教育和培训：作为软件工程、需求分析等课程的实训材料，帮助学生和从业者理解需求质量评估方法。
此数据集特别适合用于探索需求语句的语言特征与质量之间的关系，帮助用户开发自动化的需求质量评估工具，提高软件开发的效率和质量。
