软件质量属性预测数据集

软件质量属性预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：软件质量,质量属性,预测模型,机器学习,软件工程,数据挖掘,特征工程

数据概述：
本数据集包含两个不同软件仓库的类文件信息，每个类的记录中包含了多个质量属性。数据不仅涵盖类级别的质量属性，还包括方法级别和包级别的质量属性。这些数据为研究软件质量属性之间的关系及其预测模型提供了坚实的基础。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 研究软件质量属性之间的关系及其相互作用。
2. 探索特定质量属性的潜在相关变量，支持特征工程和模型优化。
3. 训练机器学习模型，用于预测未来的软件质量属性，辅助软件开发和维护决策。
4. 支持软件工程领域的学术研究和教育实践，帮助研究人员和学习者理解软件质量的动态特性。
5. 为软件优化提供数据支持，帮助开发者识别潜在的代码质量问题并提出改进建议。