瑞士新冠疫情时间序列数据集SwitzerlandCOVID-19CasesTimeSeriesDataset-ollibolli
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，新冠疫情，时间序列，数据分析，流行病学，数据集，传染病，医疗健康
数据概述： 该数据集包含来自瑞士公共卫生部门的数据，记录了瑞士新冠疫情的时间序列数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2023年初。
地理范围：数据覆盖了瑞士全国范围，包括各州和主要城市的疫情数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，死亡病例，康复病例，检测数量，疫苗接种数据等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行时间序列分析和处理。
来源信息：数据来源于瑞士公共卫生部门的官方报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，时间序列预测及机器学习建模等领域，特别是在疫情趋势分析，防控策略评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情趋势预测，疫苗接种效果评估等研究，如疫情高峰期的识别，防控措施的效果分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情防控措施的制定和优化，帮助政府和医疗机构制定科学的防控策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析与建模方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情趋势预测，防控策略优化等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
