入侵检测分类数据集-网络安全-事件-2023年-ayushparwal2026

入侵检测分类数据集-网络安全-事件-2023年-ayushparwal2026 数据来源：互联网公开数据 标签：入侵检测,分类,网络安全,事件,安全威胁,攻击检测,异常检测,数据安全,系统安全

数据概述： 本数据集包含2023年收集的网络安全事件记录，主要用于入侵检测和分类。数据集涵盖了各类潜在有害活动或未经授权访问尝试的事件，包括但不限于恶意软件攻击、网络扫描、拒绝服务攻击等。每条记录包含了事件的时间戳、源IP地址、目标IP地址、协议类型、端口号、数据包大小、连接状态等关键信息，用于识别和分类不同的安全威胁。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、入侵检测系统开发、安全威胁分析、异常检测算法评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行安全事件的模式识别和分类；安全工程师可以使用数据集训练和测试入侵检测模型；系统管理员可以利用数据进行安全审计和风险评估；教育机构可以将数据集用于网络安全课程的教学和实验。通过分析该数据集，可以更好地理解网络安全威胁的特征，提高网络系统的安全性。