数据集概述
本数据集包含Rust包生态系统中弃用声明分析的相关数据与脚本，围绕三个研究问题展开：识别非活跃及弃用库、分析弃用对下游依赖的影响、提取弃用库缺陷记录，为研究Rust生态系统依赖管理提供支持。
文件详解
- 数据文件：
- 数据集压缩包：包含crateio_dumps（Rust包数据）、advisory-db（GAD、RAD、OSV缺陷数据）等原始数据
- 脚本文件：
- 0_preprocess.ipynb：数据预处理脚本，提取依赖关系并过滤库
- 1_RQ1.ipynb：识别非活跃库及计算直接下游包
- 2_RQ1.ipynb：从非活跃库中识别弃用库并分类
- 3_RQ2.ipynb：分析弃用后下游包数量变化
- 4_RQ3.ipynb：从advisory-db提取弃用库缺陷记录
- 工具文件：
- parse_version.py：解析语义化版本字符串
- vercmp.py：比较语义化版本顺序
- 结果文件夹：
- ./RQ1：存储RQ1相关结果数据，含keywords.xlsx（过滤关键词）
- ./RQ2：存储RQ2相关结果数据，含osv子文件夹（漏洞记录）
- ./RQ3：含Survey Answer.xlsx（53份调查回复）及advisory-db-keyword-filter（缺陷记录）
适用场景
- Rust生态系统研究：分析包依赖关系、非活跃库识别及弃用声明类型
- 软件维护研究：评估弃用声明对下游依赖管理的影响
- 漏洞分析：提取并分析弃用库相关的缺陷记录
- 实证软件工程：基于调查数据研究开发者对弃用库的处理行为
