乳腺癌患者临床特征配对数据集BreastCancerPatientClinicalFeaturePairingDataset-simonepusceddu
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 临床数据, 配对数据, 生存分析, 预后预测, 肿瘤学, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自医疗研究的乳腺癌患者临床特征数据，记录了患者的诊断、治疗和预后相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但包含患者就诊年份，反映了临床数据的静态特征。
地理范围：数据来源未明确，但包含了乳腺癌患者的普遍临床特征，可用于全球范围内的研究。
数据维度：数据集包含多个关键临床变量，如：
key_nkr: 患者唯一标识符
key_eid: 医疗事件唯一标识符
leeft: 患者年龄
gesl: 患者性别
incjr: 诊断年份
vit_stat: 患者活力状态
tumsoort: 肿瘤类型
diag_basis: 诊断依据
topo: 肿瘤位置
later: 侧别
morf: 肿瘤形态
gedrag: 肿瘤行为
diffgrad: 分化程度
ct, cn, cm, pt, pn, pm: 肿瘤分期相关指标
stadium: 肿瘤分期
cstadium, pstadium: 临床和病理分期
ond_lymf: 腋窝淋巴结情况
pos_lymf: 阳性淋巴结数量
er_stat, pr_stat, her2_stat: 雌激素受体、孕激素受体和HER2状态
dcis_comp: 导管内原位癌相关指标
multifoc: 多灶性病灶情况
tum_afm: 肿瘤大小
swk: 手术方式
swk_uitslag: 手术结果
mari: 乳房重建方式
mari_uitslag: 乳房重建结果
okd: 其他疾病
org_chir: 其他手术
uitgebr_chir_code: 扩大切除手术编码
dir_reconstr: 直接重建
chemo: 化疗方案
target: 靶向治疗
horm: 激素治疗
rt: 放射治疗
meta_rt: 转移灶放射治疗
meta_chir: 转移灶手术
数据格式：数据以CSV格式提供，包含训练集和测试集，其中包含单变量数据和配对数据，便于进行多种分析和建模任务。
来源信息：数据来源于公开的医疗研究或数据库，已进行标准化和清洗，以确保数据的质量和一致性。
该数据集适合用于乳腺癌预后预测、生存分析、治疗方案评估等研究，以及相关的医学数据分析和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、生物医学、流行病学等领域的研究，例如乳腺癌患者的生存分析、预后因素研究、不同治疗方案的疗效比较等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，例如辅助临床决策、开发个性化治疗方案、评估医疗服务质量等。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行临床决策，优化患者管理和治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌患者的临床特征与预后之间的关系，帮助用户进行风险评估、制定个性化治疗方案、优化临床实践等。
