乳腺癌患者生存分析数据集BreastCancerPatientSurvivalAnalysisDataset-mansigambhir13
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 生存分析, 医学研究, 临床数据, 肿瘤学, 预后预测, 数据分析, 疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自SEER（Surveillance, Epidemiology, and End Results）数据库的乳腺癌患者临床数据，记录了患者的年龄、种族、婚姻状况、肿瘤分期、淋巴结状态、肿瘤大小、激素受体状态、淋巴结检查情况、生存时间及生存状态等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为一段时间内的患者临床数据集合。
地理范围：数据来源于SEER数据库，涵盖美国特定区域的乳腺癌患者。
数据维度：包括患者年龄、种族、婚姻状况、肿瘤分期（T、N、M分期）、肿瘤大小、激素受体状态（ER、PR）、淋巴结检查情况、淋巴结阳性数量、生存月数和生存状态（Alive/Dead）等。
数据格式：CSV格式，文件名为"SEER Breast Cancer Dataset"，便于统计分析和建模应用。
来源信息：数据来源于SEER数据库，该数据库是美国国家癌症研究所（NCI）支持的权威癌症登记系统，提供了高质量的癌症发病率和生存数据。该数据集适用于乳腺癌预后分析、生存预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、流行病学等领域的学术研究，如乳腺癌预后因素分析、生存曲线绘制、不同治疗方案的疗效对比等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其是在肿瘤诊断、个性化治疗方案制定、患者风险评估等方面。
决策支持：支持医院、研究机构等在乳腺癌诊疗方面的决策制定，优化患者管理流程。
教育和培训：作为医学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的临床特征和生存分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响乳腺癌患者生存期的关键因素，构建预测模型，从而改善患者的生存预后。
