乳腺癌患者生存分析数据集BreastCancerPatientSurvivalAnalysisDataset-asdsadasdsadsa
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 生存分析, 医疗健康, 流行病学, 临床数据, 预后预测, 数据挖掘, 肿瘤学
数据概述：
该数据集包含来自SEER（Surveillance, Epidemiology, and End Results，监测、流行病学和最终结果）项目的数据，记录了乳腺癌患者的临床特征与生存信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但SEER项目的数据通常涵盖较长时间跨度，可用于长期生存分析。
地理范围：数据来源于SEER项目，覆盖美国特定区域的人口，具有一定的地域代表性。
数据维度：数据集包括年龄、种族、婚姻状况、肿瘤T分期、淋巴结N分期、肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤大小、雌激素受体状态、孕激素受体状态、区域淋巴结检查数量、区域淋巴结阳性数量、生存月数和生存状态等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SEER Breast Cancer Dataset .csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于SEER项目，该项目是美国国家癌症研究所（NCI）支持的癌症登记项目，数据经过标准化和清洗，具有较高的质量。
该数据集适合用于乳腺癌患者的生存分析、预后预测、临床特征分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、流行病学等领域的学术研究，如乳腺癌生存影响因素分析、预后模型构建、治疗效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在肿瘤诊断、治疗方案制定、患者管理等方面。
决策支持：支持医院和医疗机构的临床决策，辅助医生进行风险评估和个性化治疗方案制定。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的案例，帮助学生和研究人员了解临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌患者的生存规律，评估不同临床因素对生存期的影响，帮助用户实现患者生存率的预测和改善。
