乳腺癌患者生活方式与治疗类型数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,患者,生活方式,治疗类型,基因数据,健康指标,预测模型,风险分析
数据概述：
本数据集包含了乳腺癌患者的详细信息，重点关注生活方式习惯、治疗类型、基因数据和健康指标等关键因素。数据集旨在帮助研究人员和实践者探索生活方式选择、遗传倾向与乳腺癌患者接受的治疗类型之间的关联性。
数据用途概述：
该数据集适用于预测建模、风险分析以及理解生活方式和遗传因素如何影响乳腺癌患者的治疗决策和预后。研究人员可以利用此数据进行风险评估，识别不同的治疗效果；医疗保健提供者可以基于数据为患者制定更个性化的治疗方案；此外，数据集也适用于医学教育和研究，帮助学习者和研究者深入理解乳腺癌的多维度影响因素。
举例：
本数据集包括以下特征：
- 生活方式因素：吸烟状况、饮食偏好（例如高脂肪、低碳水化合物、素食）、酒精摄入频率和锻炼频率。
- 治疗类型：患者接受过的治疗方法，包括化疗、激素治疗和乳房切除术。
- 基因数据：BRCA1和BRCA2基因突变的信息，这两个基因的突变与乳腺癌风险增加有关。
- 健康指标：患者的年龄、BMI（身体质量指数）以及其他重要的健康指标。
