乳腺癌钼靶影像数据集

乳腺癌钼靶影像数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,钼靶影像,医学影像,模式识别,数据挖掘,医学诊断

数据概述：
本数据集源自Kevin Woods等人于1993年发表的研究，专注于乳腺癌的早期检测。数据集基于24张已知乳腺癌诊断的乳腺X光片，通过图像分割技术提取候选区域，并由经验丰富的放射科医生进行标注。最终提取了6个关键特征，包括对象面积、平均灰度值、边缘像素梯度强度、噪声波动、对比度和形状描述符，用于区分微钙化和非微钙化区域。数据集分为两类：非微钙化（多数类，负类）和微钙化（少数类，正类）。

数据用途概述：
该数据集适用于乳腺癌早期检测、医学影像分析、分类算法评估以及模式识别研究。研究人员可利用此数据集探索不平衡数据分类方法，优化乳腺癌检测算法；医疗机构可将其作为医学影像分析的训练数据，提升诊断准确性；此外，数据集也可用于医学影像分析领域的教学与培训，帮助学生理解医学影像处理与模式识别的实际应用。