乳腺癌筛查数字乳腺断层摄影图像路径数据集BreastCancerScreeningDBTImagePathDataset-khoale220416
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, DBT, 医学影像, 图像路径, 诊断, 筛查, 数据集, 影像组学
数据概述：
该数据集包含来自乳腺癌筛查项目的数据，记录了数字乳腺断层摄影（DBT）图像的路径信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从文件名结构推测可能包含患者的筛查日期。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可能来源于某个乳腺癌筛查项目。
数据维度：包括“PatientID”（患者ID），“StudyUID”（研究唯一标识符），“View”（影像视图，如rmlo, lcc等），“descriptive_path”（描述性路径），“classic_path”（经典路径）等字段，提供了DBT图像的存储路径和相关信息。
数据格式：CSV格式，文件名为BCS-DBT-file-paths-train-v2.csv，便于数据管理和分析。
该数据集适合用于医学影像处理、乳腺癌诊断、影像组学研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、乳腺癌早期诊断、DBT图像特征提取等学术研究。
行业应用：为医学影像诊断、计算机辅助诊断（CAD）系统提供数据支持，尤其在乳腺癌筛查和诊断方面。
决策支持：支持医疗机构的影像数据管理和分析，辅助医生进行诊断和治疗决策。
教育和培训：作为医学影像学、影像组学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉DBT图像数据。
此数据集特别适合用于探索DBT图像的存储结构，研究图像路径与诊断结果之间的关系，以及开发基于DBT图像的诊断模型。
