乳腺癌数字乳腺断层扫描图像数据集CBIS-DDSMBreastCancerImageDataset-mahdivardaan
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，医学影像，数据集，数字乳腺断层扫描，图像识别，深度学习，肿瘤诊断，医学研究
数据概述： 该数据集包含来自CBIS-DDSM（癌症乳腺影像数字存储系统）的乳腺癌影像数据，记录了乳腺X光图像及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖了美国多个医疗机构的乳腺癌筛查项目。
数据维度：数据集包括乳腺X光图像、肿块特征标注、患者年龄、肿瘤类型、诊断结果等变量。图像格式为DICOM或JPEG，标注信息为CSV格式。
数据格式：数据提供DICOM和CSV格式，便于医学影像分析和数据处理。
来源信息：数据来源于CBIS-DDSM公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于乳腺癌筛查、医学影像分析及深度学习模型训练等领域，特别是在肿瘤检测、图像分割和诊断辅助任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌筛查技术、肿瘤特征分析等医学研究，如乳腺X光图像的肿块检测、分类算法优化等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在乳腺癌早期诊断、筛查流程优化等方面。
决策支持：支持乳腺癌筛查策略制定和医疗资源分配优化，帮助提高诊断准确率和患者生存率。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能医学应用的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌诊断技术。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像特征的识别与分类规律，帮助用户实现肿瘤早期检测和诊断辅助，为乳腺癌防治提供数据支持。
