乳腺癌威斯康星数据集

乳腺癌威斯康星数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,威斯康星,医学诊断,癌症研究,肿瘤分类,机器学习,医学数据

数据概述： 本数据集包含了乳腺癌患者的临床数据，涵盖1995年至1998年间在威斯康星大学医院进行活检的569名患者的样本。数据集中的每个样本代表一个肿瘤，标注为良性或恶性，并提供了肿瘤的多个生物物理特征，如半径、质地、周长、面积、平滑度等。

数据用途概述： 该数据集广泛应用于癌症研究、医学诊断以及机器学习算法的开发与评估。研究人员可以利用此数据集进行肿瘤分类模型的训练与测试，以提高乳腺癌诊断的准确性。此外，数据集也适合用于医学教育和培训，帮助医学专业人员了解乳腺癌的生物物理特征及其与诊断结果之间的关系。