乳腺癌威斯康星数据集BreastCancerWisconsinDataset-hdza1991
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，数据集，医学研究，机器学习，医学影像，癌症预测，数据分析，健康科学
数据概述：
该数据集包含来自威斯康星大学医学与公共卫生学院的数据，记录了乳腺癌细胞核的特征，适用于癌症预测和医学研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1995年到1996年。
地理范围：数据涵盖了威斯康星州的多个医疗中心。
数据维度：数据集包括细胞核的多个特征，如半径，纹理，周长，面积，光滑度，紧凑性，凹凸性，凹点数，对称性，分形维数等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于威斯康星大学医学与公共卫生学院的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，机器学习和数据分析等领域，特别是在癌症预测和疾病诊断方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌的预测，诊断和细胞特征研究，如细胞核特征与癌症之间的关系分析。
行业应用：可以为医学界提供数据支持，特别是在乳腺癌的早期诊断和治疗方案制定方面。
决策支持：支持乳腺癌的早期检测和预后分析，帮助医疗机构制定更好的检测策略。
教育和培训：作为医学数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症预测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌细胞核特征与癌症预测的关系，帮助用户实现准确的癌症预测，提高乳腺癌的早期诊断和治疗效果。
