乳腺癌细胞病理切片深度学习训练与风险因素分析数据集

数据集概述

该数据集包含用于深度学习模型训练的乳腺癌细胞病理切片，以及通过随机森林模型分析的患者风险因素数据，核心围绕病理图像特征提取与风险因素影响评估展开。

文件详解

• 压缩文件:
• cell.zip: 压缩格式文件，包含250张乳腺癌细胞病理切片图像，按8:2比例分为训练集与测试集，含癌细胞边界框标注及测试集生成的带标签图像。
• 数据文件:
• factors.xlsx: Excel格式文件，存储患者信息数据，包括年龄、生活习惯、环境因素等风险因素，用于随机森林模型分析。

适用场景

• 医学影像AI研究: 用于训练和优化乳腺癌细胞病理切片的深度学习识别模型
• 肿瘤风险因素分析: 探究患者个体特征与乳腺癌发病的关联性
• 临床辅助诊断: 辅助开发基于病理图像的自动化癌细胞检测工具
• 预防策略制定: 基于风险因素影响评分制定针对性癌症预防方案