乳腺癌影像诊断数据集BreastCancerMammogramImageDiagnosis-saisreekarkanaparthy
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 医学影像, 图像识别, 诊断分析, 计算机辅助诊断, 机器学习, 肿瘤检测, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的乳腺X光照片数据，记录了乳腺癌相关的影像信息和诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常为静态影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的乳腺癌影像诊断研究。
数据维度：包括乳腺X光影像文件（.jpg格式）以及对应的诊断信息。诊断信息存储于csv文件中，包含影像的参考编号、背景类别、病灶类别、严重程度、病灶中心坐标（X, Y）和半径等。
数据格式：主要为.jpg格式的乳腺X光影像文件，以及.csv格式的诊断信息文件，便于图像处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开的医学影像数据库，已进行标注和分类，方便研究使用。
该数据集适合用于乳腺癌影像的诊断与分析，以及计算机辅助诊断（CAD）系统的研发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、深度学习等领域的研究，例如乳腺癌病灶检测、分类、分割等。
行业应用：为医疗影像诊断、CAD系统开发提供数据支持，有助于提高诊断准确性和效率。
决策支持：支持医生进行乳腺癌诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能等课程的教学与实践素材。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像特征与诊断结果之间的关系，提升乳腺癌的早期诊断和治疗水平。
