乳腺癌影像诊断数据集BreastCancerImageDiagnosisDataset-davidnguyens16
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 医学影像, 图像识别, 肿瘤检测, 机器学习, 计算机视觉, 诊断分析, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自医学影像数据库的数据，记录了乳腺癌影像数据及其相关诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含乳腺癌影像的通用特征。
数据维度：数据集包含多项数据，包括影像文件名、影像视图（如CC、MLO）、影像侧别（左右）、肿瘤状态（良性/恶性）、肿瘤轮廓信息、患者年龄、乳腺密度等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源为公开医学影像数据库，已进行初步处理，便于后续分析。
该数据集适合用于乳腺癌影像的分析与研究，以及相关疾病的诊断模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤诊断、计算机辅助诊断等领域的学术研究，如乳腺癌影像的特征提取、分类、诊断模型的构建等。
行业应用：可以为医疗影像分析、肿瘤诊断相关的行业提供数据支持，特别是在辅助诊断系统、影像识别产品开发方面。
决策支持：支持医生进行乳腺癌的诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能、机器学习等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析和疾病诊断。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌影像的特征与诊断结果之间的关系，帮助用户开发和优化乳腺癌诊断模型，提高诊断准确率。
