乳腺癌诊断影像与临床数据分析数据集BreastCancerDiagnosisImagingandClinicalDataAnalysisDataset-jeanmarques
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，医学影像，临床数据，诊断分析，热成像，图像识别，疾病预测，多模态数据
数据概述：
该数据集包含乳腺癌诊断相关的医学影像和临床数据，旨在支持乳腺癌诊断、预后以及相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，通常可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注具体地区，但数据内容反映了乳腺癌诊断的通用医学实践。
数据维度：数据集包含两种主要类型的数据：
1. 结构化数据：存储在CSV文件中，包括患者的ID、记录、姓名、年龄、检查类型（如热成像）、诊断结果等临床信息，以及饮食习惯、体温、初潮年龄、是否接受放射治疗、整形手术、体征等补充信息。
2. 非结构化数据：大量JPEG格式的医学影像，可能为热成像图像，按患者ID组织在文件夹中。
数据格式：数据以多种格式提供。结构化数据为CSV格式，图像数据为JPEG格式。
来源信息：数据来源未明确，但数据集包含临床和影像数据，可能来自于医疗机构或医学研究项目。数据已进行初步整理和分类。
该数据集适合用于乳腺癌诊断、预后、影像分析以及多模态数据融合等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断、预后预测等领域的学术研究，如基于图像的乳腺癌检测、临床特征与诊断结果的关联分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在辅助诊断系统、医学影像分析软件的开发和优化方面。
决策支持：支持临床医生进行乳腺癌诊断和治疗方案的制定，提高诊断准确性和治疗效果。
教育和培训：作为医学影像学、肿瘤学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌诊断流程和影像特征。
此数据集特别适合用于探索影像特征与临床数据的关联，提高乳腺癌诊断的准确性和效率，以及开发新型诊断和治疗方法。
