乳腺癌肿瘤诊断分析数据集

乳腺癌肿瘤诊断分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,肿瘤,诊断,分类,机器学习,SVM,支持向量机,医疗健康,Kaggle

数据概述： 本数据集旨在用于乳腺癌肿瘤的诊断分析，基于Breast Cancer Wisconsin（诊断）数据集。乳腺癌是全球女性中最常见的癌症，约占所有癌症病例的25%。该疾病始于乳房细胞不受控制地生长，形成肿瘤，可通过X射线或触诊发现。数据集的核心任务在于区分肿瘤为恶性（癌变）或良性（非癌变）。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的构建与评估，特别是支持向量机（SVM）等分类算法的实践。研究人员可以利用此数据进行以下工作：数据清洗与预处理、构建分类模型以预测肿瘤的良恶性、调整模型超参数以优化性能、比较不同分类算法的性能。此外，该数据集也适合用于医学研究、医疗健康领域的数据分析，以及机器学习教学和实践。