乳腺癌组织病理切片数据集BreakHisFolds数据集-luckyapollo
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，病理切片，数据集，医学影像，机器学习，图像分类，人工智能，医疗健康
数据概述： 该数据集包含来自BreakHis项目的乳腺癌组织病理切片数据，记录了不同类型的乳腺组织病理图像。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2018年。
地理范围：数据涵盖了全球多个医院和研究机构提供的病理切片图像。
数据维度：数据集包括乳腺组织的图像数据，涵盖良性（B），恶性（M）两大类，细分为不同的病理子类型。图像格式为JPEG，尺寸为500x500像素。
数据格式：数据提供为JPEG格式的图像，便于进行图像处理和分析。
来源信息：数据来源于BreakHis项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，机器学习及计算机视觉等领域，特别是在乳腺癌病理图像分类和诊断任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌病理图像分类，癌症早期诊断等医学研究，如病理图像特征提取，分类算法优化等。
行业应用：可以为医疗机构，科研机构提供数据支持，特别是在病理图像的自动化分析和诊断辅助方面。
决策支持：支持乳腺癌的早期检测和诊断，帮助医疗机构制定更好的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解病理图像分析和分类方法。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌病理图像的特征与分类规律，帮助用户实现准确的病理图像分类，提高癌症早期诊断的准确性和效率。
