乳腺超声计算机辅助诊断系统评估数据集

数据集概述

该数据集为公开的乳腺超声图像数据集，含一千零六十四名患者的匿名乳腺超声图像，包含经活检证实的肿瘤病例及BI-RADS 2、3、4、5类别的注释，还提供肿瘤与正常区域的真实边界标注，用于评估计算机辅助诊断系统。

文件详解

• 文件名称: BUSBRA.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含乳腺超声图像、活检证实的肿瘤病例数据、BI-RADS分类注释及肿瘤与正常区域的真实边界标注数据

数据来源

巴西里约热内卢联邦大学生物医学工程项目（PEB/COPPE-UFRJ）、墨西哥国立理工学院研究中心（Cinvestav）

适用场景

• 医学影像分析研究：开发、测试乳腺超声图像肿瘤检测算法
• 计算机辅助诊断系统评估：验证算法对BI-RADS分类的准确性
• 医学人工智能训练：构建乳腺疾病自动诊断模型
• 医学影像标注研究：优化肿瘤区域边界标注方法