乳腺X光影像诊断数据集MammographyImageDiagnosisDataset-baobao02iuh
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 医学影像, X光, 影像诊断, BI-RADS, 数据标注, 机器学习, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自公开的乳腺X光影像数据，记录了乳腺X光检查的影像信息及其对应的诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但包含乳腺X光影像，可用于乳腺癌诊断相关研究。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：study_id（研究ID），series_id（序列ID），image_id（影像ID），laterality（左右侧），view_position（拍摄体位），height（图像高度），width（图像宽度），breast_birads（乳腺BI-RADS分类），breast_density（乳腺密度），split（数据集划分），Birads（最终BI-RADS分类结果）。
数据格式：CSV格式，文件名为datasetlabel.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的医学影像资源，已进行标注和结构化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、乳腺癌诊断辅助、以及相关机器学习模型的开发与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、放射学、肿瘤学等领域的研究，如乳腺癌的早期检测、影像特征分析、诊断辅助系统研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在放射科、影像诊断中心等机构，用于辅助医生进行诊断，提高诊断效率和准确性。
决策支持：支持医疗机构的决策支持系统，辅助医生进行乳腺癌风险评估和治疗方案制定。
教育和培训：作为医学影像学、放射学等相关专业学生的学习和研究资料，帮助学生了解乳腺X光影像的诊断流程和方法。
此数据集特别适合用于研究乳腺X光影像的特征与BI-RADS分类之间的关系，帮助用户开发和优化乳腺癌诊断模型，提升诊断准确性和效率。
