乳腺影像分析数据集BreastImagingAnalysisDataset-dngtrntrung
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 医学影像, 图像分析, BI-RADS, 乳腺密度, 数据标注, 机器学习, 诊断预测
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了乳腺影像的详细信息，用于乳腺癌的辅助诊断和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的乳腺癌研究。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如study_id（研究ID）、series_id（序列ID）、image_id（影像ID）、laterality（左右侧）、view_position（影像位置）、height（高度）、width（宽度）、breast_birads（乳腺BI-RADS分级）、breast_density（乳腺密度）和split（数据集划分，如training）。
数据格式：CSV格式，文件名为split_data.csv，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于医学影像公开数据库或研究项目，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、乳腺癌诊断辅助、数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像、放射学和肿瘤学等领域的学术研究，如乳腺癌早期检测、影像特征分析、诊断预测模型的构建。
行业应用：为医疗影像诊断、AI辅助诊断系统提供数据支持，特别是在乳腺癌筛查和诊断方面。
决策支持：支持医疗机构和医生进行乳腺癌风险评估、诊断决策和治疗方案制定。
教育和培训：作为医学影像分析、放射学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺影像分析。
此数据集特别适合用于探索乳腺影像特征与BI-RADS分级、乳腺密度之间的关系，以及构建基于影像的乳腺癌预测模型，帮助用户提高诊断准确性和效率。
