萨尔塔地区森林砍伐分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：遥感影像,时间序列,森林砍伐,机器学习,分类模型,误差分析,植被监测,地理信息系统
数据概述：
本数据集用于分析阿根廷萨尔塔地区乔瓦金·V·冈萨雷斯周围区域的森林砍伐情况，包含多源数据以支持相关研究和分析。数据集主要包括以下内容：
1. 卫星遥感影像：以假彩色合成（NIR、SWIR1、Red）形式存储的.tif格式影像，覆盖1986年至2021年，每年一张影像。
2. 训练数据集（train_df.csv）：用于训练监督分类模型的数据，包含特征和标签信息。
3. 均值数据集（mean_data.csv）：监督分类模型的评估指标数据，记录模型性能的均值结果。
4. 时间序列数据（area_0.csv）：记录研究区域内植被覆盖面积变化的时间序列数据，反映森林砍伐的动态过程。
5. 误差数据集（error_0.csv）：记录时间序列分析中每个时间点的误差信息，用于评估分析的可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于森林砍伐监测、植被变化分析、时间序列建模、监督分类模型训练与评估等多种场景。研究者可利用卫星影像和时间序列数据，分析森林砍伐的时空特征及其驱动因素；训练数据集可用于开发和优化森林覆盖分类模型；均值数据集和误差数据集则有助于评估模型性能和分析结果的可靠性。此外，数据集还可用于教育和培训目的，帮助学习者理解遥感影像分析、时间序列建模及森林资源监测的方法与应用。
