Safebooru图像数据集

Safebooru图像数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类,标签分析,时间序列,机器学习,数据挖掘,内容安全,社区分析

数据概述：
本数据集收录了2010年1月29日至2019年6月7日期间上传至Safebooru平台的图像元数据，共计2,736,037条记录。Safebooru是一个由动漫爱好者维护的基于标签的图像存档网站，用户可上传图像并添加标签、注释和翻译。数据集字段包括图像ID、上传时间、标签、评分等关键信息，为研究图像内容及其标签分布提供了可靠的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于图像标签分析、预测模型构建、内容安全研究以及社区行为分析。研究人员可利用此数据集探索标签之间的关联性，例如哪些标签通常共同出现；开发者可基于数据集构建标签预测模型，用于补全缺失标签或预测图像评分；此外，数据集还可用于研究图像内容的演变趋势，分析不同时间段内热门标签的变化，为内容安全和社区管理提供参考依据。