SafeSurf_Darknet_2025多类暗网流量检测与分类数据集

数据集概述

该数据集为多类暗网流量检测与分类数据集，涵盖Tor、Freenet等隐私保护技术及浏览、邮件等行为类别的流量数据，采用人工标注生成，提供二进制、技术分类、行为分类三层结构，含正常流量与暗网流量样本，支持网络安全研究。

文件详解

• 文件名称: SafeSurf Dataset Layer 1, 2, 3.rar
• 文件格式: RAR压缩包
• 内容说明: 包含三层标注结构的数据，Layer 1为正常/暗网二进制标签（正常360,358样本、暗网91,404样本）；Layer 2为技术分类（Freenet、ZeroNet等）；Layer 3为行为分类（浏览、邮件、视频流等），每个样本对应网络流特征与标签。

适用场景

• 暗网行为分类研究
• 加密流量分析
• 入侵与异常检测系统开发
• 隐私保护技术流量特征识别
• 多类行为流量的机器学习模型训练