数据集概述
本数据集为利用非侵入性基因采样（NGS）估算greater sage-grouse种群性别比例的研究数据，包含PCR扩增W/Z染色体的成功率、错误率及不同性别分配标准下的估算偏差与精度分析结果，涉及粪便样本暴露时间对性别鉴定的影响及模拟模型验证，支持野生动物性别比例估算方法优化。
文件详解
- README_for_SGmarkers.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：支持性数据说明文档，包含研究背景、样本信息（greater sage-grouse粪便样本的9个时间周期）、性别鉴定引物（1237L/1272H、2550F/2718R）及数据用途等内容。
- SGmarkers.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：性别鉴定实验结果数据文件，包含粪便样本的PCR扩增成功率、错误率、性别分配结果及不同实验条件下的统计数据。
数据来源
论文“Baumgardt JA, Goldberg CS, Reese KP, Connelly JW Musil DD, Garton EO, and Waits LP (2012) A method for estimating population sex ratio for sage-grouse using noninvasive genetic samples. Molecular Ecology Resources”
适用场景
- 野生动物种群性别比例估算: 利用非侵入性基因采样数据优化greater sage-grouse等物种的性别比例估算方法。
- 非侵入性基因采样技术研究: 分析PCR扩增成功率、错误率及粪便样本暴露时间对性别鉴定的影响。
- 性别分配标准验证: 评估不同性别分配标准对估算偏差与精度的影响，指导研究设计。
- 野生动物保护管理: 为greater sage-grouse等物种的种群管理和保护策略制定提供数据支持。
