数据集概述
本数据集包含500张红豆草（Onobrychis viciifolia）种子荚、种子及分裂种子的图像，用于植物育种实验中种子荚脱粒性状遗传力的最小样本量研究。图像经标注分为pod、seed、split三类，采用COCO格式存储，同时包含种子脱粒前后重量数据，支持目标检测模型训练与验证。
文件详解
- 文件名称：train_val_images.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含train文件夹（400张训练图像）、val文件夹（100张验证图像）、color_test.jpg（色彩校正卡图像）及COCO格式标注JSON文件；图像为JPEG格式，标注含三类目标的 bounding box。
- 文件名称：seed_weights.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含img_id、img_name、global_key、class（train）、variety（品种）、method（脱粒方式）、sample_mass_g（样本质量）、rep（重复次数）、legume_fruit_mass_g（脱粒前质量）、legume_seed_mass_g（脱粒后质量）、comments（备注）等字段。
适用场景
- 植物育种脱粒性状研究：分析不同品种、样本量及脱粒方式对红豆草种子脱粒效果的影响。
- 目标检测模型训练：基于标注图像训练识别红豆草种子荚、完整种子及分裂种子的计算机视觉模型。
- 遗传力样本量优化：通过图像与重量数据确定准确估计脱粒性状遗传力所需的最小种子荚样本量。
- 农业机械性能评估：对比不同脱粒设备（皮带脱粒机、Haldrup冲击脱粒机）对种子完整性的影响。
