数据集概述
本数据集源自塞浦路斯外来物种数据库（CyDAS），包含塞浦路斯岛1293种陆生、淡水及海洋外来物种的分类、分布、栖息地等信息，支持生物入侵研究、预警响应及政策制定。
文件详解
- 核心数据文件：
- CYDAS-raw-data.csv：CSV格式，包含物种学名、作者、分类阶元、全球分布、栖息地等原始数据字段
- Clean_dataset_up_to_31_Dec_2023.csv：CSV格式，2023年12月31日前的清洗后数据集
- Taxonomic changes applied to raw dataset.csv：CSV格式，记录原始数据的分类变更，字段包括物种名、原分类阶元、新分类阶元
- Introduction_pathways_categories_and_subcategories.csv：CSV格式，入侵途径分类体系
- Habitat_classification_scheme_categories_and_subcategories_EUNIS.csv：CSV格式，基于EUNIS的栖息地分类体系
- 文档与模板文件：
- READ ME.docx：DOCX格式，数据集说明文档
- CYDAS_template.docx：DOCX格式，数据录入模板
- CYDAS_template.Rmd：RMD格式，R语言数据模板
- CYDAS_template.html：HTML格式，网页版数据模板
数据来源
Cyprus Database of Alien Species（CyDAS）
适用场景
- 生物入侵研究：分析塞浦路斯外来物种的分类组成与分布特征
- 生态风险评估：识别高风险入侵物种及其入侵途径
- 政策制定支持：为外来入侵物种管理政策提供数据依据
- 公众教育：提升对生物入侵风险的认知
- 监测体系建设：支持生物入侵早期预警与快速响应系统开发
