数据集概述
本数据集包含美国加州萨克拉门托-圣华金三角洲9种河岸陆鸟和6组水鸟的分布预测模型，基于增强回归树方法构建，关联物种存在概率与景观变量，支持栖息地分布预测及未来场景评估。
文件详解
- METADATA.pdf：PDF格式，包含数据集的元数据信息，如项目背景、模型方法、资金来源、引用规范等
- BRT_models_riparianlandbirds.RData：R数据格式，存储9种河岸陆鸟的增强回归树模型（
gbm类对象），涉及物种包括Nuttall's啄木鸟、灰喉蝇霸鹟等
- BRT_models_waterbirds.RData：R数据格式，存储6组水鸟的增强回归树模型（
gbm类对象），分组依据栖息地需求、觅食方式和食性，包括雁类、鸭类、涉禽等
数据来源
Zenodo（https://doi.org/10.5281/zenodo.7531945）
适用场景
- 鸟类栖息地保护规划：识别三角洲地区优先鸟类保护区
- 景观变化生态影响评估：预测未来土地覆盖变化对鸟类适宜栖息地的影响
- 生物多样性效益分析：结合DeltaMultipleBenefits包量化景观变化的多维生态效益
- 鸟类生态学研究：分析河岸与湿地景观特征对不同功能群鸟类分布的驱动机制
