SalifortMotors员工保留预测分析数据集-xiyuanwu

SalifortMotors员工保留预测分析数据集-xiyuanwu 数据来源：互联网公开数据 标签：员工分析,预测模型,人力资源,机器学习,回归模型,决策树模型,企业调研,员工留存

数据概述： 本数据集包含了Salifort Motors公司全球10万余名员工的调查数据。Salifort Motors是一家位于法国的虚构替代能源汽车制造商，其业务涵盖电动汽车、太阳能汽车、藻类汽车和氢燃料汽车的研发、设计、制造、验证和分销。数据集中的信息包括员工所属部门、参与的项目数量、平均每月工作时长等关键指标，旨在为员工保留分析提供数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于人力资源管理和员工保留策略分析场景。数据分析师可以利用此数据设计预测模型，以预测员工离职的可能性。具体方法可以采用回归模型或决策树模型，帮助公司识别高离职风险员工，从而制定相应的保留策略。这对于提高员工满意度和降低员工流失率具有重要意义。此外，该数据集也可用于培训和教育，帮助人力资源专业人士掌握数据分析和预测建模技能。