SalifortMotors员工离职预测数据集-技术能力展示项目-lioneldelire

SalifortMotors员工离职预测数据集-技术能力展示项目-lioneldelire

数据来源：互联网公开数据

标签：员工离职预测,人力资源,数据建模,机器学习,预测分析,员工满意度,公司绩效,模型构建

数据概述： 本数据集来自Coursera.org提供的Google认证课程中的一个虚构项目，模拟了Salifort Motors公司的人力资源部门收集的数据。数据集旨在展示在课程中所学习的技术知识。数据集包含了员工的各种信息，如年龄、工龄、工作满意度、绩效评估、离职情况等关键指标，用于构建预测模型，以预测员工是否将离职。

数据用途概述： 该数据集适用于人力资源管理、员工离职预测、模型构建与评估等场景。HR专业人士可以利用此数据集进行员工满意度分析，识别潜在的离职风险；研究人员可以构建和评估预测模型，以提高员工保留率；数据科学家则可以使用该数据集进行机器学习实践，掌握数据建模与预测分析的技能。此数据集为人力资源管理和预测分析提供了宝贵的数据资源。