三维骨骼数据集3DSkeletonsDataset-hnganhtrn
数据来源：互联网公开数据
标签：3D建模，姿态估计，数据集，运动分析，机器学习，计算机视觉，生物力学，动作识别
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的三维骨骼数据，记录了人体或物体的三维运动姿态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多个实验室和研究机构，包括欧美和亚洲地区。
数据维度：数据集包括三维骨骼关节点的坐标，时间戳，动作类别，运动捕捉设备型号等信息，涵盖行走，跑步，跳跃等多种动作。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个大学的运动捕捉实验室和公开研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于三维建模，姿态估计，运动分析和动作识别等领域的研究和应用，特别是在深度学习模型训练，动作分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物力学，运动科学及人机交互等学术研究，如人体运动规律分析，动作识别算法研究等。
行业应用：可以为体育训练，康复医疗，虚拟现实等行业提供数据支持，特别是在动作捕捉，姿态矫正和游戏开发方面。
决策支持：支持运动表现分析和动作识别系统的优化，帮助相关领域制定更好的运动指导和康复策略。
教育和培训：作为计算机视觉，生物力学及动作分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解三维骨骼数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索人体运动的规律与趋势，帮助用户实现动作识别，姿态估计和运动分析等目标，为生物力学研究和智能运动技术提供数据支持。
