数据集概述
本数据集支持npj Climate and Atmospheric Science期刊发表的系统综述与元分析论文，包含十一个数据表，结构化整理了空气传播SARS-CoV-2 RNA表征研究的关键信息，涵盖研究基本信息、采样参数、分子分析参数及表征结果等内容，为环境监测方法学研究提供参考。
文件详解
- 文件名称：Alfaro et al 2025 SARSCOV2 filter measurement review database.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含十一个数据表，核心内容如下：
- DATASHEET 1（All）：整合所有研究信息，含文献引用、国家、日期、室内外环境、采样参数、分子分析参数及检测结果等字段
- DATASHEET 2（Search）：记录文献引用与是否靠近COVID-19患者采样的关联信息
- DATASHEET 3-9（Viral load系列）：分别按病毒载量、空气体积、采样时间、气流速率、基因、滤膜类型、样本储存分类的检测数据
- DATASHEET 10（Environments）：按环境类型分类的检测结果数据
- DATASHEET 11（Years）：按年份分类的完整研究信息
数据来源
论文"Systematic review and meta-analysis of methodological approaches for characterising airborne SARS-CoV-2 RNA for environmental surveillance"（npj Climate and Atmospheric Science期刊）
适用场景
- 公共卫生环境监测方法学研究：分析空气传播SARS-CoV-2 RNA表征的方法学差异与标准化路径
- 病毒采样技术优化：对比不同采样参数（空气体积、时间、气流速率、滤膜类型）对检测结果的影响
- 分子检测方法评估：研究内部对照、靶基因选择、检出限等参数对RNA检测准确性的作用
- 疫情环境传播风险分析：结合不同环境类型（医疗、交通、室内外）的检测数据评估传播风险
- 文献综述与元分析支持：为空气传播病毒监测领域的系统综述提供结构化数据支撑
