SARS_CoV_2_疫苗突破性病例及抗体耐药变异株相关数据

数据集概述

本数据集为论文“Predominance of antibody-resistant SARS-CoV-2 variants in vaccine breakthrough cases from the San Francisco Bay Area, California”的配套数据,包含新冠病毒变异株频率、进化树、补充表格及数据处理脚本等8个文件,支持研究疫苗突破性感染中抗体耐药变异株的特征。

文件详解

  • 数据文件(.json格式,共3个)
  • ncov_north-america_usa_california_san_francisco-county_tip-frequencies.json:变异株尖端频率数据
  • ncov_north-america_usa_california_san_francisco-county_root-sequence.json:根序列数据
  • ncov_north-america_usa_california_san_francisco-county.json:旧金山郡新冠病毒基础数据
  • 进化树文件(.nwk格式,共2个)
  • tree_raw.nwk:原始进化树数据
  • tree.nwk:处理后的进化树数据
  • 代码文件(.ipynb格式,共1个)
  • plot_Ct.ipynb:Ct值绘图脚本
  • 补充表格文件(.xlsx格式,共1个)
  • SupplementaryTable_vaccine_paper.xlsx:疫苗研究补充表格
  • 数据处理脚本(.sh格式,共1个)
  • process_mutations_ver3.sh:突变数据处理脚本

数据来源

论文“Predominance of antibody-resistant SARS-CoV-2 variants in vaccine breakthrough cases from the San Francisco Bay Area, California”

适用场景

  • 新冠病毒变异株耐药性研究: 分析疫苗突破性感染中抗体耐药变异株的流行特征
  • 病毒进化分析: 基于进化树数据研究SARS-CoV-2的进化路径
  • 疫苗有效性评估: 结合变异株数据评估疫苗对耐药变异株的防护效果
  • 临床数据关联分析: 利用Ct值绘图脚本关联病毒载量与变异株特征
  • 突变数据处理: 使用脚本进行新冠病毒突变数据的标准化处理
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 10.55 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。