数据集概述
本数据集包含用于SARS-CoV-2侧向流免疫测定全光谱分析的R脚本，支持光谱预处理、机器学习模型开发及双通道归一化方法，可将定性检测转化为定量分析工具，因患者隐私未包含原始临床数据，仅提供分析方法复现脚本。
文件详解
- 目录结构：数据集包含2个目录，最深层级为2级，核心文件位于
Supplementary_Code_Package_Anonymized/目录下
- 文件列表：
README.md：Markdown格式，说明代码包内容、数据集用途及研究背景LICENSE.txt：文本格式，MIT许可证文件，规定软件使用权限Spectral_Analysis_and_ML_Framework.R：R脚本格式，包含光谱预处理（Savitzky-Golay滤波、SNV变换、PCA）、机器学习模型（多项式回归等5种算法）及双通道归一化方法代码Anonymized_Spectrum_Plotting.R：R脚本格式，提供匿名化光谱数据绘图功能
适用场景
- 医学检测研究：用于SARS-CoV-2侧向流免疫测定的定量分析方法开发
- 光谱数据分析：复现可见光谱（400-700nm）预处理与特征提取流程
- 机器学习应用：测试不同回归算法在生物医学光谱数据中的预测性能
- 临床检测工具开发：辅助将定性侧向流测试转化为定量分析工具
