SARS_CoV_2冠状病毒序列组成复杂性适应性趋势补充数据集

数据集概述

本数据集是论文《SARS-CoV-2冠状病毒大流行期间序列组成复杂性的适应性趋势》的补充数据,包含病毒基因组序列组成复杂性(SCC)分析相关的表格、系统发育树、序列文件等,支持对病毒进化适应性趋势的研究。

文件详解

该数据集包含多个文件和压缩包,具体说明如下: - 补充表格文件: - SupplementaryTables S1-S19.zip: 压缩包格式,包含Excel补充表格,记录每个分析基因组的菌株名称、采集日期和SCC值。 - SupplementaryTable S20.pdf: PDF格式,列出Nextstrain样本分析所用基因序列的作者、原始及提交实验室的致谢名单。 - 系统发育树文件: - nextstrain_ncov_open_global_timetree.nwk: Newick格式文件,为Nextstrain样本的最大似然(ML)系统发育动力学树。 - PhylogeneticTimetrees_NewickFormat.zip: 压缩包格式,包含6个Newick格式的系统发育时间树。 - 序列文件: - Nextstrain_sample_fasta_3059.zip: 压缩包格式,包含Nextstrain样本的Fasta格式序列。 - 说明文件: - README_file.txt: 文本格式,为论文补充数据的说明文档。

适用场景

  • 病毒进化研究: 分析SARS-CoV-2冠状病毒基因组序列组成复杂性的时间变化趋势。
  • 系统发育分析: 基于提供的系统发育树和序列数据,探究病毒的进化动力学特征。
  • 适应性进化机制研究: 验证病毒高适应性变异株出现前后SCC的变化与选择压力的关系。
  • 分子流行病学研究: 结合病毒采集时间和基因组数据,追溯病毒传播和变异路径。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 4.16 MiB
最后更新 2025年12月23日
创建于 2025年12月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。