数据集概述
本数据集围绕不确定条件下生化反应的SAT-Based模型校准展开，包含处理生化浓度不精确性的模型构建形式化方法相关数据。通过从粗模型生成细模型实现校准，在RKIP抑制的ERK通路原型上验证了计算可行性，支持多尺度生化反应建模研究。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Timing_Data_New.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含模型校准过程中的时间统计数据，可能涉及不同模型构建步骤的耗时、验证阶段的时间开销等时序相关指标
- 代码文件
- 文件名称：Finer_Model.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于生成细模型的代码文件，可能包含从粗模型提取规范、构建细模型的算法实现
- 文件名称：Coarser_Model.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于构建粗模型的代码文件，可能包含表示生化反应序列集的粗模型定义及相关基础逻辑
适用场景
- 生化反应模型校准研究：用于分析不确定条件下粗模型到细模型的校准过程及效果
- 生物化学建模方法验证：验证SAT-Based形式化方法在处理生化浓度不精确性问题上的可行性
- 多尺度生物过程分析：支持多尺度生化反应行为的建模与机制研究
- 计算生物学算法开发：为生物化学领域模型构建相关算法的设计与优化提供参考
