SAT_Effectiveness_开源静态分析工具有效性评估数据

数据集概述

本数据集为开源静态分析工具（SATs）的有效性评估数据，包含PMD、SpotBugs、SonarLint和Infer四款工具对35个Java项目的分析结果，记录各工具识别的真阳性、假阳性、真阴性、假阴性数量，可用于计算工具的精确率和召回率，评估其在检测空指针异常（NPE）相关缺陷中的性能。

文件详解

• 文件名称：Effectiveness data sets.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含四款开源静态分析工具（PMD、SpotBugs、SonarLint、Infer）对35个Java项目的分析结果，记录各工具识别的真阳性、假阳性、真阴性、假阴性数量，支持计算工具的精确率和召回率等评估指标。

适用场景

• 静态分析工具性能评估: 对比不同开源SATs在检测Java项目空指针异常缺陷时的精确率、召回率及误报率。
• 软件开发质量保障: 为开发者选择合适的静态代码分析工具提供数据支持。
• 软件缺陷检测研究: 分析SATs在识别真实缺陷与产生误报/漏报方面的特征及影响因素。
• 代码分析工具优化: 基于工具的假阳性/假阴性数据，为工具的规则改进和算法优化提供方向。