数据集概述
本数据集是SBIE 2025相关研究中，针对LLMs在面向对象编程（POO）教学与学习中的应用所开展的系统性文献映射（MSL）结果。包含从11项入选的原始研究中提取的数据，按五个阶段分类整理，涵盖各数据库原始结果、标题分类、筛选过程、最终研究元数据及分析问题总结等内容，用于支持该领域研究的方法透明性与可复现性。
文件详解
- 文件名称：msl_llm_poo_sbie2025.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含五个工作表（abas），内容分别为：
- 各数据库的原始结果（按数据来源划分的初始搜索结果）
- 按标题和相关性进行的初步分类结果
- 纳入/排除标准的应用过程记录
- 最终入选原始研究的列表及元数据（如研究基本信息）
- 各研究对分析问题（Q1–Q4）的回答摘要
数据来源
SBIE 2025相关研究（标题：SBIE 2025 - Aplicações de LLMs no aprendizado de Programação Orientada a Objetos: Um Mapeamento Sistemático da Literatura）
适用场景
- 教育技术研究：分析LLMs在面向对象编程教学中的应用现状与趋势
- 编程教育方法优化：基于文献映射结果，探索LLMs与POO教学范式的有效整合策略
- 教育AI工具评估：研究LLMs在编程教学中的反馈机制、代码生成能力等应用效果
- 系统性文献综述方法参考：为同类教育技术领域的文献映射研究提供方法论与数据组织范例
- 编程学习支持设计：依据LLMs在POO学习中的应用场景，设计针对性的学生学习支持工具
